p.701
「書いていない」と「書けない」を分ける
言葉で説明しきれない知を4つに分け、AIに渡せる部分と、人に残す部分を切り分けます。
AIで、現場の経験を資産にする
暗黙知大全現場の経験を
AIが使える判断基準に
暗黙知の定義から AIエージェントへの実装・改善までを 一つの事例で解説
- 暗黙知の
見分け方 - 判断基準と
テストの作り方 - 使いながら育てる
改善の回し方
WHAT YOU LEARN
この資料でわかること
p.7
p.2002
初版の基準を テストで確かめる
値引きを認めるかという架空の判断を例に、判断の条件・AIへの指示・通常／境界／不足のテストを一体で作ります。
p.2503
使って集めた文句で 基準を改善する
現場の例外を1行の注釈として残し、週に1回見直して、基準を改善版へ更新し続けます。
INSIDE
中身を少しだけ
すべてのページを 図と短い文で組んでいます。投影にも 印刷にも使えます。
FOR YOU
こんな方に
- ベテランの判断を チームで引き継ぎたい方
- AIに判断を任せたいが 基準が言葉になっていない方
- ナレッジの共有が 続かない職場の方
SPEC
- 形式
- PDF（16:9） 39ページ
- 価格
- 無料（かんたんなご登録のみ）
- 付いているもの
- 完全記入例と 記入シート2面つき（棚卸しシート・1行注釈シート）
- シリーズ
- 02 / KNOWLEDGE ― 配布資料4冊のうちの1冊
SUPERVISED BY
小澤 健祐（おざけん）
一般社団法人AICX協会 代表理事
「人間とAIが共存する社会をつくる」をテーマに、企業のAI導入と組織づくりを支援。講演・研修・顧問として、現場で使える形に落とし込んでいます。
プロフィール・活動実績 ↗︎
